公司新闻
一、大数据的界说
2008 年，大数据获得部分美国知名盘算机研究人员认可。业界组织盘算社区联盟（Computing Community Consortium）发标明皮书《大数据盘算：在商务、科学和社会领域创立革命性突破》，详尽论述了大数据对社会治理的推行动用，及其潜在的商业价值。大数据正式进入世界最具有价值和影响的技术行列。
2009 年，美国政府为构建开放、透明机制，启动 Data.gov 网站向民众开放多种政府数据，包括交通、经济、医疗、教育和人口效劳等。2012 年，Data.gov 已累积来自 172 个政府机构的数据集，数量从2009年的47个暴增至40万个以上，催化美国政府推出相关政策，加速大数据技术生长。
大数据精准营销：2015 年，亚马逊市值第一次逾越沃尔玛，目今前者市值更是后者的三倍多，而亚马逊销售额中有 1/3 是依托大数据精准营销爆发。通过纪录主顾浏览网站时的行为数据，如所搜要害词、到访页面、关注商品、购置订单，以及未必期举行运动引导客户明确喜好，如主题投票，亚马逊搜集并剖析客户属性、兴趣、需求，利用聚类等大数据模型为客户群体推荐合适商品。
大数据提供越发优化的效劳计划：以色列的情况比中国大西北更卑劣，但将大数据引入农业后，以色列成为了“欧洲的厨房”。凭借较高的信息化和数字化基础，以色列农业技术公司利用大数据资助农民凭据农场的具体情况接纳越发个性化的耕作计划。如 Taranis 公司利用大数据剖析法推出包括预测天气、浇灌和病虫害状植物模型技术，指导农民合理浇灌、杀虫；AKOL 公司更是将差别区域农民事情习惯等人为因素纳入农作物生长及情况状况的大数据剖析领域，进一步优化计划。
大数据资助金州勇士队实现质的奔腾：在体育界，植入科技和大数据之后，美国金州勇士队在短短几年内就实现了从一个“烂”球队到NBA 总冠军的奔腾。勇士队老板拉科布作为数据剖析的坚实拥趸，把数据剖析思想充分融入到球队的训练之中，最先引入球馆录像和剖析系统，同时其团队统计历年NBA 角逐，发明最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，并创立了三分球新打法，助力勇士队快速生长。
1、数据积累
在互联网快速普及、物联网加速渗透的配景下，PC、手机、传感设备等全面兴起，推动全球数据泛起倍数增长、海量集聚的特点，为大数据工业生长涤讪了庞大的数据基础。凭据IDC统计，2011年全球创立和复制的数据总量为1.8ZB，2016 年这一规模为16.1ZB，预计2020年将抵达44ZB，在其《数据时代2025》白皮书（希捷赞助）中，更是预测到2025年，全球创立和复制的数据总量将扩展至163ZB（1ZB 即是1万亿GB）。
2、算力提升
同时，处理如此规模的数据量也对算力提出了巨大的挑战。所幸，摩尔定律推动处理器性能不绝提升，GPU、FPGA、TPU 等高算力芯片不绝涌现，为大数据工业生长包管了迅速的处理能力。在Google I/0 2018 开发者大会上，谷歌宣布了第三代 TPU处理器，基于TPU 3.0 的新运算阵列 TPUv3 Pod 性能相比TPUv2 Pod 有8 倍提升，运算速度可超100PFlops（PFlops：每秒千万亿次浮点盘算）。
3、技术立异
大数据的界说：关于大数据，Gartner 给出的界说是需要运用新处理模式才华具有更强的决策力、洞察发明力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume（大宗）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
二、大数据的生长历程
1983年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，将“大数据” 描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。2003 年《The Google File System》、2004 年《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 》、2006 年《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》谷歌大数据三大论文宣布，以及 2005 年 Hadoop 项目的降生，使得大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据1的廉价计划成为可能，为大数据工业的快速普及创立了基础条件。
2008 年，大数据获得部分美国知名盘算机研究人员认可。业界组织盘算社区联盟（Computing Community Consortium）发标明皮书《大数据盘算：在商务、科学和社会领域创立革命性突破》，详尽论述了大数据对社会治理的推行动用，及其潜在的商业价值。大数据正式进入世界最具有价值和影响的技术行列。
2009 年，美国政府为构建开放、透明机制，启动 Data.gov 网站向民众开放多种政府数据，包括交通、经济、医疗、教育和人口效劳等。2012 年，Data.gov 已累积来自 172 个政府机构的数据集，数量从2009年的47个暴增至40万个以上，催化美国政府推出相关政策，加速大数据技术生长。
大数据工业迎来其生长的大时代
三、为什么要研究大数据大数据精准营销：2015 年，亚马逊市值第一次逾越沃尔玛，目今前者市值更是后者的三倍多，而亚马逊销售额中有 1/3 是依托大数据精准营销爆发。通过纪录主顾浏览网站时的行为数据，如所搜要害词、到访页面、关注商品、购置订单，以及未必期举行运动引导客户明确喜好，如主题投票，亚马逊搜集并剖析客户属性、兴趣、需求，利用聚类等大数据模型为客户群体推荐合适商品。
大数据提供越发优化的效劳计划：以色列的情况比中国大西北更卑劣，但将大数据引入农业后，以色列成为了“欧洲的厨房”。凭借较高的信息化和数字化基础，以色列农业技术公司利用大数据资助农民凭据农场的具体情况接纳越发个性化的耕作计划。如 Taranis 公司利用大数据剖析法推出包括预测天气、浇灌和病虫害状植物模型技术，指导农民合理浇灌、杀虫；AKOL 公司更是将差别区域农民事情习惯等人为因素纳入农作物生长及情况状况的大数据剖析领域，进一步优化计划。
大数据资助金州勇士队实现质的奔腾：在体育界，植入科技和大数据之后，美国金州勇士队在短短几年内就实现了从一个“烂”球队到NBA 总冠军的奔腾。勇士队老板拉科布作为数据剖析的坚实拥趸，把数据剖析思想充分融入到球队的训练之中，最先引入球馆录像和剖析系统，同时其团队统计历年NBA 角逐，发明最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，并创立了三分球新打法，助力勇士队快速生长。
大数据的价值不可估量：正如《大数据时代》所言，大数据开启了一场重大的时代转型，就像望远镜让我们感受到宇宙，显微镜让我们能够视察微生物，大数据收集、剖析海量数据资助我们更好地舆解世界，是众多新发明和新效劳的源泉。如今，数据已经成为重要的商业资本，可以作为前期投入创立实际经济价值，别的，大数据也撼动着医疗、教育、人文、社交等世界的方方面面……其社会价值亦不可估量。
1、数据积累
在互联网快速普及、物联网加速渗透的配景下，PC、手机、传感设备等全面兴起，推动全球数据泛起倍数增长、海量集聚的特点，为大数据工业生长涤讪了庞大的数据基础。凭据IDC统计，2011年全球创立和复制的数据总量为1.8ZB，2016 年这一规模为16.1ZB，预计2020年将抵达44ZB，在其《数据时代2025》白皮书（希捷赞助）中，更是预测到2025年，全球创立和复制的数据总量将扩展至163ZB（1ZB 即是1万亿GB）。
2、算力提升
同时，处理如此规模的数据量也对算力提出了巨大的挑战。所幸，摩尔定律推动处理器性能不绝提升，GPU、FPGA、TPU 等高算力芯片不绝涌现，为大数据工业生长包管了迅速的处理能力。在Google I/0 2018 开发者大会上，谷歌宣布了第三代 TPU处理器，基于TPU 3.0 的新运算阵列 TPUv3 Pod 性能相比TPUv2 Pod 有8 倍提升，运算速度可超100PFlops（PFlops：每秒千万亿次浮点盘算）。
3、技术立异
再者，云盘算、人工智能等新技术的泛起也为大数据工业生长提供了技术支撑。云盘算为企业实现了更为便捷的大数据解决计划，其按用量付费、可扩展的存储盘算能力、便捷易安排等特点，大大降低了企业应用大数据的难度与本钱，增进大数据工业加速推广。人工智能通过深度置信神经网络等领先算法，自动处理、剖析大规模数据，从而获得预测性的洞察，指导或直接替代人工决策，提高峻数据焦点——预测的效率性。
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